Chỉ số kê đơn là gì? Các công bố khoa học về Chỉ số kê đơn
Chỉ số kê đơn, hay chỉ số đơn thuốc, là công cụ đánh giá mô hình kê đơn thuốc trong y tế, giúp cải thiện chất lượng chăm sóc, tối ưu hóa chi phí và đảm bảo sử dụng thuốc hợp lý, an toàn. Chỉ số này thường được tính toán dựa trên số đơn thuốc và loại thuốc trong một khoảng thời gian, chi phí, và tỷ lệ thuốc được kê theo chuẩn. Theo dõi chỉ số giúp quản lý chi phí, đảm bảo kê đơn đúng chuẩn, giảm nguy cơ tương tác thuốc, và tăng hiệu quả điều trị. Yếu tố ảnh hưởng gồm nhân khẩu học, kinh nghiệm bác sĩ và chính sách y tế. Thách thức lớn là cân bằng điều trị hiệu quả và hạn chế kê đơn không cần thiết.
Chỉ Số Kê Đơn: Khái Niệm và Tầm Quan Trọng
Chỉ số kê đơn, còn được gọi là chỉ số đơn thuốc, là một thước đo được sử dụng trong ngành y tế để đánh giá và phân tích các mô hình kê đơn thuốc của các bác sĩ và cơ sở y tế. Việc sử dụng chỉ số kê đơn giúp cải thiện chất lượng chăm sóc sức khỏe, tối ưu hóa chi phí y tế và đảm bảo việc sử dụng thuốc hợp lý và an toàn.
Tính Toán Chỉ Số Kê Đơn
Chỉ số kê đơn thường được tính toán dựa trên số lượng đơn thuốc được kê và số lượng các loại thuốc cụ thể trong một khoảng thời gian nhất định. Các tiêu chí khác có thể bao gồm chi phí tổng cộng của đơn thuốc, tỷ lệ thuốc generics so với thuốc biệt dược thương mại, và tỷ lệ các thuốc được kê không theo chuẩn hướng dẫn điều trị.
Lợi Ích Của Việc Theo Dõi Chỉ Số Kê Đơn
Theo dõi và phân tích chỉ số kê đơn mang lại nhiều lợi ích cho cả nhà cung cấp dịch vụ y tế và bệnh nhân. Đối với các cơ sở y tế, chỉ số kê đơn hỗ trợ trong việc quản lý chi phí thuốc và đảm bảo sự tuân thủ các tiêu chuẩn về kê đơn. Đối với bệnh nhân, việc giám sát các mô hình kê đơn có thể giảm thiểu nguy cơ tương tác thuốc nguy hiểm và tăng cường hiệu quả điều trị.
Các Yếu Tố Ảnh Hưởng Đến Chỉ Số Kê Đơn
Có nhiều yếu tố có thể ảnh hưởng đến chỉ số kê đơn, bao gồm:
- Nhân khẩu học bệnh nhân: Tuổi tác, giới tính và tình trạng sức khỏe của bệnh nhân có thể ảnh hưởng đến nhu cầu sử dụng thuốc.
- Thực hành kê đơn của bác sĩ: Kinh nghiệm và kiến thức chuyên môn của bác sĩ thường tác động lớn đến quyết định kê đơn thuốc.
- Chính sách của cơ sở y tế: Chính sách và quy định cụ thể của từng cơ sở y tế về việc kê đơn cũng có thể ảnh hưởng lớn đến chỉ số này.
Thách Thức Trong Quản Lý Chỉ Số Kê Đơn
Một trong những thách thức lớn nhất trong việc quản lý chỉ số kê đơn là cân bằng giữa việc cung cấp thuốc đủ để điều trị hiệu quả và hạn chế việc kê đơn không cần thiết, dẫn đến chi phí cao và nguy cơ sử dụng thuốc không đúng cách. Ngoài ra, việc cập nhật liên tục về loại thuốc mới và các hướng dẫn điều trị cũng đặt ra yêu cầu cao đối với các chuyên gia y tế.
Kết Luận
Chỉ số kê đơn là một công cụ quan trọng trong việc nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe và tối ưu hóa sử dụng nguồn lực y tế. Với sự phức tạp và đa dạng của hệ thống chăm sóc sức khỏe ngày nay, việc quản lý và theo dõi chỉ số kê đơn cần được thực hiện một cách cẩn thận và có hệ thống để phục vụ lợi ích tốt nhất cho cả bệnh nhân và hệ thống y tế.
Danh sách công bố khoa học về chủ đề "chỉ số kê đơn":
Hiện tại chưa có định nghĩa đồng thuận nào về suy thận cấp (ARF) ở những bệnh nhân nặng. Hơn 30 định nghĩa khác nhau đã được sử dụng trong tài liệu, gây ra sự nhầm lẫn và làm cho việc so sánh trở nên khó khăn. Tương tự, tồn tại cuộc tranh cãi mạnh mẽ về tính hợp lệ và sự liên quan lâm sàng của các mô hình động vật trong nghiên cứu ARF; về sự lựa chọn quản lý dịch và các tiêu chí kết thúc cho các thử nghiệm can thiệp mới trong lĩnh vực này; và về cách mà công nghệ thông tin có thể hỗ trợ quá trình này. Do đó, chúng tôi đã tiến hành xem xét bằng chứng hiện có, đưa ra khuyến nghị và xác định các câu hỏi quan trọng cho các nghiên cứu trong tương lai.
Chúng tôi đã thực hiện một cuộc tổng quan hệ thống về tài liệu bằng cách sử dụng tìm kiếm Medline và PubMed. Chúng tôi xác định một danh sách các câu hỏi chính và tổ chức một hội nghị đồng thuận kéo dài 2 ngày để phát triển các tuyên bố tóm tắt thông qua một loạt các phiên thảo luận nhóm xen kẽ và phiên toàn thể. Trong các phiên này, chúng tôi xác định bằng chứng hỗ trợ và tạo ra các khuyến nghị và/hoặc hướng đi cho nghiên cứu trong tương lai.
Chúng tôi đã tìm thấy sự đồng thuận đủ mạnh trong 47 câu hỏi để phát triển các khuyến nghị. Quan trọng, chúng tôi đã có thể phát triển một định nghĩa đồng thuận cho ARF. Trong một số trường hợp, điều cũng có thể xảy ra là đưa ra các khuyến nghị đồng thuận hữu ích cho các nghiên cứu trong tương lai. Chúng tôi trình bày một tóm tắt các phát hiện. (Các phiên bản đầy đủ của các phát hiện từ sáu nhóm làm việc có sẵn trên internet tại
Mặc dù dữ liệu còn hạn chế, có nhiều lĩnh vực đồng thuận về các nguyên tắc sinh lý học và lâm sàng cần thiết để hướng dẫn việc phát triển các khuyến nghị đồng thuận trong việc định nghĩa ARF, lựa chọn các mô hình động vật, phương pháp theo dõi liệu pháp dịch, lựa chọn các tiêu chí sinh lý học và lâm sàng cho các thử nghiệm, và vai trò tiềm năng của công nghệ thông tin.
Một khung đọc mở nằm trong vùng liên gen
Tóm tắt: Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá tình trạng nha chu của nhóm bệnh nhân 45–54 tuổi và xác định nhu cầu điều trị của họ. Độ sâu thăm dò, chảy máu khi thăm dò và các yếu tố giữ mảng bám (vôi răng và miếng trám nhô) được xác định dựa trên chỉ số nha chu cộng đồng về nhu cầu điều trị (CPITN). Ngoài ra, mức độ mất bám dính được đo lường. Kết quả cho thấy không có đối tượng nào có nha chu hoàn toàn khỏe mạnh; chỉ 14,7% có một hoặc vài vùng (sextant) khỏe mạnh hoặc chỉ cần cải thiện vệ sinh răng miệng. Gần một nửa số đối tượng (46,1%) được xếp vào nhóm nhu cầu điều trị (TN) 2 và số còn lại (53,9%) thuộc TN3. Trong số những người thuộc TN3, 14% có mã số 4 ở một sextant, 18,2% ở 2 sextant, 21,7% ở một nửa hoặc hơn số sextant và 4,2% ở tất cả các sextant. Với trung bình 5,55 sextant mỗi bệnh nhân, tương ứng mỗi người có 0,2 sextant mã 0 hoặc 1, 1,33 sextant mã 2, 2,79 sextant mã 3 và 1,24 sextant mã 4. Mức mất bám dính trung bình là 3,8 mm. Răng cửa có mức mất bám dính thấp hơn so với răng sau, và mặt ngoài và mặt trong có mức mất bám dính thấp hơn so với mặt gần và mặt xa. Dữ liệu cho thấy mặc dù nhóm đối tượng 45–54 tuổi này có chỉ số CPITN cao trong tổng thể các phân loại TN, nhưng các mã liên quan đến nhu cầu điều trị phức tạp (TN3) chỉ xuất hiện ở các vùng khu trú.
Bản chất của các tương tác từ điện (ME) đã được nghiên cứu trong titanat zirconat chì (PZT) và ferrit niken kẽm đơn tinh thể (111) hoặc (110). Dữ liệu về sự phụ thuộc của hệ số điện áp ME tần số thấp vào phương hướng của trường từ tĩnh cho thấy (i) hệ số ME cao nhất cho trường偏H dọc theo [100] và nhỏ nhất cho H song song với [110] và (ii) tương tác ME mạnh nhất cho các trường ngang và cho các mẫu có nồng độ Zn là 0.3. Các phép đo về sự phụ thuộc tần số của các hệ số ME cho thấy sự tăng cường cộng hưởng do các mode âm học uốn cong và hướng trục. Hệ số điện áp cao nhất được đo cho các mode hướng trục trong một mẫu có nồng độ Zn là 0.2. Các ước lượng lý thuyết về các tham số ME tần số thấp và cộng hưởng rất phù hợp với dữ liệu.
Quan hệ giữa chỉ số khối cơ thể và khả năng sống sót tổng thể đã gây tranh cãi ở những bệnh nhân mắc bệnh ác tính huyết học và trải qua quá trình ghép tế bào gốc huyết học.
Chúng tôi đã thu thập dữ liệu của 686 bệnh nhân mắc bệnh bạch cầu cấp chỉ nhận một lần ghép tế bào gốc huyết học đồng loại tại trung tâm của chúng tôi từ năm 2008 đến 2017. Bệnh nhân được chia thành bốn nhóm (thiếu cân, cân nặng bình thường, thừa cân và béo phì) dựa trên chỉ số khối cơ thể trước khi ghép tế bào gốc huyết học.
56.4% bệnh nhân có chỉ số khối cơ thể bình thường, 17.3% thiếu cân, 20.4% thừa cân và 5.8% bị béo phì. Đối với theo dõi dài hạn, khả năng sống sót tổng thể ở nhóm bệnh nhân thừa cân (P = 0.010) và bệnh nhân bị béo phì (P = 0.065) thấp hơn rõ rệt so với bệnh nhân có cân nặng bình thường, và không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các cá nhân thiếu cân và có cân nặng bình thường (P = 0.810). Kết quả cho thấy chỉ số khối cơ thể cao hơn liên quan đến khả năng sống sót tổng thể kém hơn (tỷ lệ nguy cơ: 1.79; khoảng tin cậy 95%: 1.33–2.40, P < 0.001) và thời gian sống sót không có bạch cầu (tỷ lệ nguy cơ: 1.78; khoảng tin cậy 95%: 1.35–2.34, P < 0.001). Thêm vào đó, những bệnh nhân có chỉ số khối cơ thể cao hơn có khả năng gặp vấn đề tái phát cao hơn (30.6 so với 20.9%, P < 0.001). Hơn nữa, tỷ lệ tử vong không liên quan đến tái phát ở bệnh nhân bị béo phì cao hơn có ý nghĩa thống kê so với bệnh nhân có cân nặng bình thường (22.5 so với 9.6%, P = 0.027). Ngoài ra, những cá nhân có vòng bụng lớn hơn có nguy cơ sống sót ngắn hơn (tỷ lệ nguy cơ: 1.73; khoảng tin cậy 95%: 1.29–2.31, P < 0.001) và tỷ lệ tái phát cao hơn (tỷ lệ nguy cơ: 1.78; khoảng tin cậy 95%: 1.29–2.45, P = 0.001) so với những người có vòng bụng nhỏ hơn.
Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng tình trạng béo phì ở giai đoạn trước khi ghép tế bào gốc huyết học, dù được xác định bởi chỉ số khối cơ thể cao hơn hay vòng bụng lớn hơn, có liên quan đến kết quả kém hơn.
Các kênh rạch và sông bị kênh hóa là một phần quan trọng trong hệ thống nước mặt ở các thành phố đồng bằng châu Âu, và ước vọng của xã hội trong việc sử dụng các nguồn nước này đang gia tăng. Đây là đánh giá đầu tiên về cách mà tính thích hợp của các nguồn nước này có thể được cải thiện cho ba mục đích quan trọng: vận chuyển, khai thác năng lượng nhiệt (TEE) và giải trí. Chúng tôi đánh giá tính thích hợp bằng cách sử dụng các chỉ số thích hợp (SI) và xác định những sự thay đổi nào trong hệ thống nước là cần thiết để cải thiện điểm số SI tại Amsterdam, Hà Lan, và Ghent, Bỉ. Kết quả cho thấy có sự biến động không gian trong các điểm số tính thích hợp. Tính thích hợp hiện tại cho vận chuyển là thấp (điểm SI = 1) đến xuất sắc (điểm SI = 4), cho TEE là trung bình (điểm SI = 2) đến xuất sắc (điểm SI = 4), và tính thích hợp cho giải trí là thấp (điểm SI = 1). Tính thích hợp có thể được cải thiện bằng cách mở rộng kích thước cụ thể của các tuyến đường thủy, tăng công suất và độ trong của nước, và cải thiện chất lượng nước về mặt vi sinh. Phương pháp tương tự có thể được áp dụng để tối ưu hóa thiết kế cho các nguồn nước mới và tăng cường việc sử dụng nước.
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 8